cookie过时了,转换api流行了

随着法规和技术的变化,如何提高社交媒体广告的投资回报率.
2022年3月2日

转换数据是数字广告生态系统的命脉. 转换跟踪捕获网站交互或浏览器事件, 例如产品视图, 购物车的附加功能, 签出和更多. 反过来, 转换数据不仅是AD报告的动力,也是后续营销行动的主要引擎, 包括优化未来的广告, 毫升观众优化,培养潜在客户和动态广告定位.

传统上, 转化率跟踪依赖于客户端网页像素, 在新的消费者隐私法出台后,哪些公司已经失宠, AD阻断剂和其他进展. 更大范围的变革即将到来. 

在回应, 主要的社交媒体平台都在推出转换api,作为服务器端分享事件的一种方式. 转换(或服务器端)api更加强大,因为集成非常可靠,而且不受浏览器限制的限制. 它的缺点是,比起简单地在你的网站中嵌入一个网络像素,它们的设置要耗费更多的时间.

幸运的是, 一个健壮的, 现代数据栈可以将事件流和平台数据提供给数据仓库, 提供对转换事件的中央访问. 与反向ETL结合,将这些数据模型移动到转换API中, 你可以充分利用这些广告端点.

什么是转换API?

在过去, 分享转换数据的主要方式是通过一个网络像素,它利用第三方cookie直接将浏览器像素事件中的数据分享回社交媒体平台. 然而, 消费者隐私法的最新趋势, web浏览器, 移动id, 第三方cookie和AD拦截器极大地限制了从网络像素中收集转换数据和客户行为的能力. 在最近的一篇文章中, Facebook(现在是Meta)正式承认了这个问题的严重性, 估计其iOS网页转换率低报了约15%. 反过来,广告商应该转向服务器端跟踪和利用 元转换API(元CAPI) 捕获丢失的事件数据作为其跟踪像素的替代. 

转换API(或服务器端API)类似于web像素,但更强大,因为所有数据都是共享的 服务器端 由你直接管理. 这种转换跟踪方法更加灵活,因为它不仅仅局限于通过像素捕获的网站交互. 转换api可以从离线转换和事件或客户旅程中的任何地方接收数据. 服务器端转换跟踪也更可靠,因为它不受网络问题的影响,如广告拦截器或跨web浏览器的跟踪限制. 例如, 在元转换API的情况下, 你可以选择你与Facebook分享的用户活动和用户行为,从而在一个非常细的水平上优化你的广告支出.

几乎所有主要的广告平台都同样受到了隐私变化的影响,并推出了他们自己风格的转换api——谷歌 增强的转换, SnapChat 转换API 和TikTok 事件. Pinterest、LinkedIn、Twitter和亚马逊预计将在2022年某个时候发布转换api.

开始使用转换api

服务器端转换跟踪或转换api的缺点在于采用它们所需的耗时工程任务. 网络像素的优势在于,你只需在前端代码库上嵌入一段代码.

幸运的是, 正确的体系结构和实现选择可以大大减少所需的开发工作和设置过程,从而提高数据质量和总体AD性能. 在本文的其余部分中,皇冠手机app下载将讨论皇冠手机app下载的两个关键建议:

  1. 数据仓库应该是转换数据的源
  2. 反向ETL是将转换数据与转换api同步的最简单方法

如何实现转换事件的数据集成

转化率不仅仅是你网站上的互动. 有一些转换是典型的网络像素无法捕捉到的, 比如线下购买和购买后事件(产品退货, 贷款审批, 等.)来自其他ETL管道. 漏斗顶和匿名事件,如页面浏览和添加到购物车,需要第一方行为跟踪工具添加到你的网站, 商店或应用程序.

事件跟踪通常分布在多个 点对点的解决方案 用于支持您的业务:

  • 在CRM中引导事件 
  • 数字产品的利用事件
  • 营销中的参与活动 
  • 电子商务中的购买事件

这些解决方案通常会跟踪以下关键事件:

  • 购买和捐款
  • 产品试用和订阅
  • 领导和时事通讯注册

将多个点对点解决方案连接到转换api有几个缺点: 

  • 开发成本——连接多个点对点解决方案需要很多脆弱的东西, 定制的数据管道,增加了开发和维护成本(见下面). 值得强调的是,这是一项巨大的时间、金钱和劳动投入.
  • 不完整的数据—一些重要的转换事件可能发生在您没有直接访问的独立或第三方系统中.
  • 更低的匹配率——直接从应用服务器推送事件时, 您将只能访问特定用户操作上下文中可用的数据.

而不是单独地将点对点解决方案连接到转换api, 关键是首先集中所有业务数据, 包括从点到点的解决方案, 在数据仓库中使用ELT. 

数据仓库用作来自所有业务源的数据的集合点, 包括事件流, 有证, 电子商务和其他通用业务应用程序和操作数据库. 将所有数据聚合成统一的、360度的客户和相关事件视图. 详见Facebook 转换API的最佳实践,通过API提供的客户信息越多,关联值越高 赛事比赛质量分数- i.e. 正确地将行为归因于客户. 分数越高,归因和广告投放优化的比率就越高,每次行动的成本就越低.

像Fivetran这样的自动化数据管道可以将转换事件转移到您的数据仓库,而开发工作量非常小,实现价值的时间非常短. 这个过程只需要向每个源提供凭证, 选择要导入的表和列,并按下按钮进行同步.

然后,使用反向ETL将转换事件数据模型发送到您的转换API端点.

像Hightouch这样的反向ETL服务可以快速地将转换事件发送到转换api. 反向ETL使您可以很容易地将您仓库中的数据/事件转发到您选择的任何目的地(例如:Facebook广告和谷歌广告). 就像Fivetran一样, 您所要做的就是提供对数据仓库中适当表的访问, 将列和标识符与Hightouch UI中的每个平台相匹配,并安排数据同步. 除此之外, 你甚至可以使用标准的SQL或现有的数据模型在Hightouch中直接构建自定义受众. 

使用自动化的现成工具快速实现时间将最大限度地减少营销停机时间,并提供立即的投资回报. 请注意,使用客户数据平台(CDP)来即兴发挥广告效果可能很诱人, 但 有充分的理由使用数据仓库简单地构建您自己的对等物.

想要关于最好的方法使用你的数据仓库来支持你的市场技术堆栈的建议? 如果你还没有开始你的 免费试用Fivetran 了解如何实现流程的第一步自动化. 你也可以 注册这个循序渐进的指南 了解如何开始使用Hightouch将数据发送到转换api.

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